我们如何应用最新的人工智能发展来帮助应对气候变化并建设一个更加可持续的低碳世界

人工智能是一项强大的技术，将改变我们的未来，那么我们如何才能最好地应用它来帮助应对气候变化并找到可持续的解决方案呢？

我们的气候与可持续发展主管 Sims Witherspoon 最近在TED Countdown上谈到了人工智能如何加速我们向可再生能源的过渡，他解释说：“气候变化是一个多方面的问题，没有单一的解决方案。我们需要超越讨论我们能做什么，而开始关注我们如何做到这一点。”

气候变化对地球生态系统的影响极其复杂，作为我们利用人工智能解决世界上一些最具挑战性问题的努力的一部分，以下是我们正在努力增进理解、优化现有系统的一些方法，并加速气候及其影响科学的突破。

了解天气、气候及其影响

更好地了解核心问题及其影响是应对气候变化的关键第一步。我们与英国气象局合作，开发了降水临近预报模型，以更好地了解不断变化的天气。这种临近预报模型比现有技术更准确，并且受到大都会气象专家的青睐。我们的气候和天气研究涵盖短期（两小时内）到中期（十天）的预测，这可以极大地影响我们如何优化基于自然资源的可再生能源系统。

从对塞伦盖蒂动物物种的行为进行建模，到支持推动非洲保护项目的机器学习项目，我们一直在帮助科学家跟踪和更好地了解气候变化对生态系统和生物多样性的影响。展望未来，我们的团队还将基于用于识别澳大利亚鸟鸣的人工智能系统，帮助改进大规模监测野生动物变化的工具。

此外，我们正在与非营利组织气候变化人工智能合作，以缩小气候相关数据的重要差距。目前，这一合作伙伴关系的重点是建立一个全面的数据集愿望清单，其可用性将推动气候变化的人工智能解决方案。完成后，我们将向更广泛的公众提供此愿望清单。

优化现有系统

在我们转向更可持续的基础设施的同时，我们需要优化当今世界所依赖的系统。例如，当今的计算基础设施，包括人工智能本身，都是能源密集型的。为了帮助解决其中一些问题，我们一直在开发可以增强现有系统的人工智能，包括优化工业冷却和更高效的计算机系统。

鉴于我们的能源网尚未依靠清洁能源运行，因此在努力向可再生能源过渡的同时，尽可能有效地利用我们的资源非常重要。加速全球向可再生能源的过渡也可以大大减少碳排放。

2019 年，我们的气候与可持续发展团队与 Google 旗下风电场的领域专家合作，提高风能的价值，最终旨在支持更广泛行业的增长。通过开发定制人工智能工具来更好地预测风电输出，并开发另一个模型来建议向电网供应这种预期能源的承诺，该工具极大地提高了风能的价值。Cloud目前正在使用这种模式开发一款软件产品，并由法国电力公司ENGIE进行试点。

“如果我们不制定广泛适用的解决方案，我们的气候倒计时时间就会耗尽。” ‍ – Sims Witherspoon，气候与可持续发展主管

加速科学突破

除了优化现有基础设施之外，我们还需要科学突破来帮助我们建设可持续的能源未来。核聚变是一种前景广阔的特殊领域，这是一种极其强大的技术，有潜力提供无限的无碳能源。聚变反应堆由比太阳核心更热的电离氢加压等离子体提供动力。极高的热量意味着这种等离子体只能通过快速调整的磁场来保持——这是一个众所周知的困难的工程挑战。

掌握等离子体的磁控制是解决控制核聚变过程和利用其提供的丰富绿色能源挑战的基本部分。因此，我们与洛桑联邦理工学院的瑞士等离子体中心合作开发了一种人工智能系统，该系统可以学习如何成功预测和控制托卡马克式核聚变反应堆中的等离子体。不仅要容纳等离子体，还要将其“雕刻”成一系列实验形状。